MRS เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ระดับองค์กรที่แยกการคำนวณออกจากที่เก็บข้อมูล โดยให้ความยืดหยุ่นและความสะดวกสบาย

MRS มีองค์ประกอบโอเพนซอร์สต่าง ๆ ที่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้อย่างอิสระตามต้องการ ซึ่งรองรับการประมวลผลบริการที่ซับซ้อนตามเวลาจริง/ออฟไลน์

MRS Kafka และ Storm สามารถรับข้อมูลสตรีมตามเวลาจริงเพื่อใช้การคำนวณและการวิเคราะห์ตามเวลาจริงด้วยอัตราความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำ

MRS ทำงานโดยอาศัยโอเพนซอร์ส ซึ่งเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ API ของระบบนิเวศ Apache Hadoop

ตรงตามข้อกำหนดของวงการธุรกิจและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้า

จัดเตรียมคลัสเตอร์ MRS เฉพาะและทรัพยากรพิเศษ และแยกทรัพยากรการคำนวณออกจากทรัพยากรที่เก็บข้อมูล

ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่แบบฟูลสแต็กด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว และมีอินเทอร์เฟซการจัดการแพลตฟอร์มระดับองค์กร ซึ่งทำให้ O&M ง่ายขึ้น

คลัสเตอร์ MRS Kafka เฉพาะที่มีอัตราความเร็วสูง ความพร้อมใช้งานสูง (HA) และเวลาแฝงต่ำ ช่วยให้เข้าถึงข้อความนับล้านตามเวลาจริงได้

MRS Spark รองรับการคำนวณข้อมูลขนาดใหญ่ MRS HBase สามารถโหลดและอัปเดตข้อมูลโลจิสติกส์ในเวลาเพียงไม่กี่มิลลิวินาที รวมทั้งสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาได้ในระดับเพตะไบต์ (PB)

MRS ใช้ AI สำหรับการทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่ และให้ความสามารถในการคาดการณ์และวิเคราะห์ที่แม่นยำและชาญฉลาดสำหรับองค์กรด้านโลจิสติกส์ การตลาด และการจัดการการดำเนินงาน

MRS นำเสนอผลิตภัณฑ์การคำนวณและฮาร์ดแวร์การจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายสำหรับตัวเลือกของคุณ เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะสถานการณ์ และสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์และเปิดกว้าง นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมการคำนวณที่ทรงพลังและที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก และช่วยให้สามารถผสานรวมองค์ประกอบบริการได้อย่างยืดหยุ่น

MRS Kafka ทำงานร่วมกับ ECS การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายทั่วไป (C3ne) ที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อปรับใช้งานการเข้าถึงข้อมูลแบบตามเวลาจริงสำหรับลิฟต์นับล้านตัว

MRS รองรับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ให้การคำนวณแบบขนานความเร็วสูงตามเวลาจริง และความสามารถในการคำนวณแบบทศนิยม สิ่งเหล่านี้ใช้ได้กับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ การเรียนรู้เชิงลึก และการคำนวณทางวิทยาศาสตร์

MRS สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ระดับองค์กรและจัดเตรียมองค์ประกอบโอเพนซอร์สต่าง ๆ ที่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้อย่างยืดหยุ่น รองรับการประมวลผลบริการที่ซับซ้อนแบบตามเวลาจริง/ออฟไลน์

Storm สามารถรับข้อมูลสตรีมตามเวลาจริงจาก Kafka เพื่อใช้การคำนวณและการวิเคราะห์ตามเวลาจริงด้วยอัตราความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำ

ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้าง และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างต่าง ๆ สามารถคำนวณและประมวลผลได้ และสามารถย้ายข้อมูลในคลังข้อมูลแบบเดิมได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลข้ามแหล่งที่มา

MRS ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ระดับองค์กร และนำเสนอองค์ประกอบโอเพนซอร์สต่าง ๆ ที่สามารถรวมเข้าด้วยกันอย่างยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการในการประมวลผลบริการที่มีความซับซ้อนสูง

MRS Kafka และ Flume รวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงและผสานรวมกับ ECS การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายทั่วไป (C3ne) ที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อใช้งานการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลตามเวลาจริง

MRS ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ระดับองค์กร และจัดเตรียมองค์ประกอบข้อมูลขนาดใหญ่ต่าง ๆ ที่รองรับการใช้งานที่ยืดหยุ่นในการรวมกันแบบต่าง ๆ ซึ่งช่วยตอบสนองความต้องการของลูกค้าสำหรับการประมวลผลบริการที่ซับซ้อน

MRS Kafka และ Sqoop รองรับวิธีการเก็บข้อมูลหลากหลายรูปแบบ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อความนับล้านตามเวลาจริง

สามารถใช้ SQL API เพื่อรองรับการสืบค้นข้อมูลหลายมิติ เพื่อการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายดาย